记者近日从安徽大学获悉，该校“人工智能+医学”研究领域传来好消息，互联网学院邵立智老师与北京大学第三医院等多个国内知名医学中心展开医工合作，开发出一套端到端的AI“影像-病理”基础模型，在真实世界临床测试中实现精准前列腺癌诊断与分级。相关研究成果在线发表于国际顶级期刊《自然-癌症》。

　　前列腺癌是男性常见的致病原因之一，也是导致死亡的主要原因。目前，在根治性手术前，临床缺乏有效工具来准确预测前列腺肿瘤的侵袭性，因此临床面临过度诊断与漏诊的挑战。

　　研究团队创新性地提出了前列腺癌“影像-病理”基础模型，探索了前列腺癌磁共振影像与肿瘤病理学表征之间的定量映射关系，并构建了一个端到端的无创诊断和分级预测模型。该模型在国内外合计5000余例患者上进行了回顾性+前瞻性的测试。统计数据显示，性能显著优于现有的临床评估方法，以无创的方式实现了多中心、多地区、多人种的精准前列腺癌诊断与分级。

　　这项研究结果证明了人工智能实现了影像“等效”病理的可行性，也为人工智能赋能精准医学与临床转化提供了更高等级的证据和信心。（记者 陈婉婉 实习生 吴玉昕）